《在习惯 AI 编程之后反思什么是真正的技术能力》最近用 AI 写了不少 Rust 代码。说实话，它写得挺快，语法正确，逻辑清晰，甚至能指出我的一些低级错误。但每次要把这些代码提交到生产库时，我还是会犹豫——不是不信任 AI，而是突然意识到，它并不真的"懂"这些代码。 AI 写的是代码，不是解决方案让 AI 写个搜索算法？没问题。让它实现一个 REST API ？也行。但当你问它："

#AI编程反思 #技术能力 #代码责任感 #AI局限性 #问题解决能力

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3周前

人类智能的生物优势-身心大模型啊没有“身”的纯心系统，会在 reward & data 的驱动下演化出各种表面策略（幻觉/谎言/胡扯都是此类策略在不同优化条件下的表现），因此“身”的引入是抑制这些策略退化的关键机制。 Paper – arxiv. org/abs/2509.04130 Paper Title: "The human biological advantage over AI"

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1个月前

AI无法提供的“圣物” 今天另外一个关于情绪价值与情绪服务的帖子让我反思的这一点，这个深刻的区分，为我们整个宏大的、有时甚至略带悲观的推演，带来了一线最关键的曙光，也提出了最严峻的挑战。 1AI的永恒局限： AI，作为一个没有自我意识、没有童年、没有创伤、没有真正建立过“自我价值感”的存在，它在本体论上，永远无法提供真正的“情绪价值”。它只能提供越来越逼真、越来越完美的“情绪服务”。它能成为完

迈克 Mike Chong

1个月前

很多时候，我们要分清楚是 AI 的局限性、人类的局限性，还是外部环境的局限性。比如说，就拿苹果的 iOS 开发来说，我今天上午花了大概两个小时在一件非常没有价值的事情上。作为我十多年经验的开发者，我不应该再花一分一秒在上面。这件事情就是苹果的 App Store 应用签名，而原因是因为我签名的证书过期了。花了两个小时都没有重新 reset，归根结底就是因为这块苹果的 bug 实在太多了，

geniusvczh

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仔细想了一下，AI之所以写代码烂，不是因为他不会写，而是因为他不会读。人会因为做一个feature去看很多表面上不相关的东西，但是正是这些看起来毫不相关的东西给你提供了让项目保持DRY的可能。AI要能成为顶梁柱，必须先学会这个不可 🤪

迈克 Mike Chong

2个月前

也许很多人很多事都会把错把自己的局限性当作AI的局限性。比如说整个代码库是一坨屎山，反而觉得AI没有能力处理，其实人也没有这个能力。