ariel reyez romero
6天前
google今天这篇2025年4月的论文居然引发了存储的下跌,那我们就再重读一下: KV cache 一直是大模型推理里的最大内存消耗来源。论文的做法,本质是用信息论最优的方式去压缩这些数据。不是简单地降低精度,而是重新分配信息密度。普通部分用极低比特表示,异常值单独保留更高精度。同时不再逐元素处理,而是以向量为单位编码,因为 attention 本身就是内积结构。 关键的是,它的误差已经贴近
财经悟空
1周前
不要学太杂,学一个你喜欢的技术图形,然后去精通它,再然后把仓位止损止盈弄好,剩下的就是重复做它,不包大富大贵但是不会大亏,等熬过一段时间你就出来了,记住,我们都不是天才所以只能用笨方法
Andy Stewart
4个月前
买了懒猫微服,就可以跟我们学习先进Linux操作系统技术了 😬