智瞰AI|丁奎岭:现象级AI产品会不断涌现 高校应主动拥抱AI for Science
智瞰AI|丁奎岭:现象级AI产品会不断涌现 高校应主动拥抱AI for Science-大模型推动科研范式加速向“通用科学智能”迈进当前,机器学习在科研工作中发挥着越来越重要的作用,AI for Science正引发科研模式变革。
智瞰AI|丁奎岭:现象级AI产品会不断涌现 高校应主动拥抱AI for Science-大模型推动科研范式加速向“通用科学智能”迈进当前,机器学习在科研工作中发挥着越来越重要的作用,AI for Science正引发科研模式变革。
澎湃新闻-浦江头条
5天前
如何提升自身学术品位?上海交大校长丁奎岭寄语研究生新生
0xLeon @ Hubble.xyz
3周前
【Onchain Bloomberg招数据科学家,备战Onchain Finance!】 后端算法工程师(Web3 方向 - 机器学习) 技能职责:后端业务数据处理与开发:基于业务需求,设计并开发高可用、高性能的数据处理与机器学习工程模块,聚焦机器学习驱动的钱包标签识别场景(机构钱包 / 聪明钱 / 巨鲸钱包 / 风险钱包 / Scammer 钱包等),负责标签相关特征工程、模型训练数据 pi
Olivert
1个月前
多学点人工智能技术知识。 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记
在悉尼和稀泥
1个月前
机器学习好啊,机器学习得学啊