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素人极客-Amateur Geek

1小时前

我们来聊聊AI味儿： 第一种：先反差描述，然后急于解释。 因为模型的三观没有清洗好，所以大模型一直在扭转这种反常识 ，模型默认为是被迫要这样说。 然后就会接着说：老实说、本质上、其实等等词来进行转折。最后再补一个模型能够想到的案例，试图验证。 这个逻辑是非常缜密的。一定要符合：有效性与真理性。 把形式逻辑做到结果上，这些形式逻辑有很多种，还包括自问自答、定义阐述、案例说明。 第二种：表层示例

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Gorden Sun

5小时前

AI资讯日报，11月17日：

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Andy Stewart

5小时前

AI算力仓的大佬，还是玩的花 😉

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Mr Panda

7小时前

看到很多人都在说 程序员被取代了， ai 可以写代码了， 而且写的越来越好。 实际真正的原因是编码这项工作的范式发生了根本性的变化。 过去写代码是基于确定性的规则，这些规则人类工程师来实现。 而且现在代码关键在于写目标比如准确率、奖励函数，然后通过不断的优化，获得一个表现很好的神经网络模型。 --- 而这种新型编程范式最关键的在任务是否可以被验证。 比如数学、代码这些都是可以被

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洛克船长

9小时前

Google 的 Nested Learning 可能真的可以解决困扰 AI 界多年的「金鱼记忆」问题。通过模仿人脑的双重记忆系统，AI 终于能在学习新知识的同时保留旧经验。这意味着什么？未来的 AI 助手将不再是健忘的工具，而是能够积累智慧的伙伴。

关联事件

特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战

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特斯拉Robotaxi在奥斯汀启动收费试运营，用户体验褒贬不一，同时面临NHTSA的调查。有用户体验后评论特斯拉Robotaxi驾驶极其平稳，但也有用户发布了其在路口左转失败的视频。特斯拉实现了首次无人自动驾驶交付，Model Y从工厂自动驾驶至客户家中，全程约30分钟。特斯拉已在欧洲申请全面自动驾驶审批。Waymo在旧金山等城市扩大运营，市场占有率超过Lyft。Dave在体验特斯拉Robotaxi和Waymo后，认为特斯拉更平稳出色。美国政府已对特斯拉的Robotaxi测试车队展开正式调查。尽管面临监管审查和技术挑战，特斯拉和Waymo仍在自动驾驶领域积极探索。