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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

23小时前

论文多到只能看各种survey了：self-evolving agents

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宝玉

3天前

论上下文工程的实践，Claude Code 的做法我觉得是大道至简： 1. 当前会话所有历史记录保留（90%上下文之前不会主动压缩），不变换工具列表 这样可以保证上下文不因为压缩损耗，不修改历史会话记录也可以确保命中 Prompt Caching 节约成本 2. 通过子 Agent （Task 工具），既可以让子 Agent 的上下文独立完整，又可以让主 Agent 的上下文清晰简洁。 就像一

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凡人小北

3天前

《How to Fix Your Context》这篇上下文工程指南，建议跟 Manus 六大上下文工程法则一起看，它们分别来自两个方向：一个是跑在工程一线踩过坑的 Agent 系统实践者，一个是站在系统架构角度思考 LLM 工作方式的认知构建者。 我把这两篇文章有一起读了一篇，有种“内功交叉灌顶”的感觉。 作者回顾了长上下文为什么会失败？ 1️⃣ 上下文污染：当幻觉或其他错误进入上下文，并被反

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CornoR

4天前

好文推荐： Critique of Pure Reasoning Models 纯粹推理模型的批判 虽然有点晚了，这个应该是苹果发论文批驳推理模型的时候写的（

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𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

6天前

我用实际举例，AI 这个赛道有多快吧！ 因为，Juchats 进入这个赛道非常早，以至于很多技术架构，直接影响到了她的发展方向！在这期间，还经过了一次架构升级、优化后端架构、优化前端架构、重构前端各类组件、重构各种细节！大家最近都在说上下文工程，这些其实一直都在优化中。而且，数据结构这个事情，对于整个产品结构影响太大了。无论是展示、细节、还是交互！同时我们沉淀了很多！ 一套完整的网关系统，用于支