昨晚花了一晚上用 Claude Code做了一个推特 MBTI 机器人，可以根据抓取用户推特内容喂给 LLM 来分析 MBTI 类型。我随机选了一些我 fo 的人测试，发现怎么好多都是 INTJ😂 只要关注+转发+回复本条，我回复给你一个基于推特历史内容的 MBTI 诊断。有点好奇大家的 MBTI 分布情况！

#MBTI #推特机器人 #Claude Code #LLM #用户分析

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GLM 4.5搭配Claude Code是最接近Opus 4的产品 > 在伯克利函数调用基准测试中，GLM 4.5胜过了Opus 4和Sonnet 4 > GLM针对Claude Code的编码套餐价格为3美元/15美元，而非100美元/200美元 > 对于智能代理而言：GLM 4.5 > KIMI K2 > QWEN 3 235B NON-THIN

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LLM 发展到今天, hallucination 已经不能准确的表达它错误生成的现象。第一种， Hallucinate，幻觉。 LLM 不确定真相，但回答的动机是诚实的，只是事实错误。第二种，Lie，谎言。 LLM知道真相，但要完成某种目的，故意误导，编造谎言。第三种，Bullshit，胡扯。 LLM 根本不在乎真相是什么，对真相漠视，只是完成输出。要理解这三种现

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我肯定是不会选择用 Claude Code 了，也不是不能替代。既然他们自己选择把市场拱手让出来，一定会有其它产品补上的，最多有一些时间上的先发优势。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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人类用户，基于一个清晰的意图，构建并 Projection一个临时的问题本体（World Model）到LLM的潜空间。 LLM的元认知能力识别出该本体的性质，激活最匹配的元方法论流形进行处理，然后将结果严格按照初始本体的结构，Retro-projection 回给用户。