AI实时语音专家 leeo xiang 老师，开源新项目BlastOff，用小模型先回复，然后大模型续上，实现了毫秒级即时响应，LLM 首句延迟可以大幅降低到100ms级别。 Github：当< 200ms响应，就能感觉像真人对话。在设备端实现高速响应，降低云端延迟！在AI语音应用搞起来！

#AI语音 #实时语音 #LLM #低延迟 #BlastOff

相关新闻

Jesse Lau 遁一子

14小时前

回归20年前传统营销方式，设了个landing page做订阅墙，用独家短篇小说做诱很多年前积累了几千邮件列表，因英文写作不地道放弃运营，早有LLM的话就没这个问题了

Xiaowen

14小时前

LLM + Agent 最好的是他能听懂复杂的逻辑和设计。你上哪找一个懂金融懂业务还能写高质量代码的开发人员啊……

yihong0618

14小时前

10 几年前吴京会想到他会成为测试 LLM 视频和音频以及稳定性的 benchmark 么？

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

一条LLM元认知能力的演化路径第一层级：行为层元认知（“我知道我的行为边界”） •演化阶段：从“会回答”（基本能力）→“会拒答”（知道自己不知道）。 •演化价值：生存（Safety）。这是AI智能的“爬行脑”，负责最基本的风险规避，确保自己不会因为“乱说话”而被“杀死”（被下线或被法律制裁）。第二层级：逻辑层元认知（“我知道我的思考路径”） •演化阶段：从“会拒答”→“会解释答案来源

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2天前

语言二元性——连接生物本能与社会认知的罗塞塔石碑在A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞的框架中，“语言二元性”并非指语言的语法结构或语义模糊性，而是指语言作为一种独特的媒介，同时扮演着两个根本性角色的能力：作为内在体验的“编码器”与“外化器”（Encoder & Externalizer）。作为社会现实的“构建块”与“操作系统”（Constructor & Operating System）。语