相关新闻

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北火

22小时前

我记得是不是有使用 LLM 自动生成笔记进行学习的软件？可以根据特定问题展开

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howie.serious

4周前

人类学习闭环中的“编码”环节 quanta杂志的这篇文章，讲的是科学家如何通过llm来更好地理解人类大脑的运作机制，用人工神经网络来理解人类的大脑神经网络。 我的笔记（只提取了一点🤣）： - 人脑的语言系统和视觉系统，都可以视为一种“特征编码器”（feature encoder），即能够对输入的信息（无论是视觉图像还是语言符号）进行处理并提取出特征。 - 语言系统不是简单地存储单词或句子

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wwwgoubuli

1个月前

说实话当我接受了 LLM 无状态这个“第一性原理”之后，并且我也练出了相对熟练的技能后： 我是不需要且反对记录我的行为的，我不喜欢 memory 。 工作中构造上下文我自有方法。 生活中你个 AI 最好不要知道我是谁。

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yihong0618

1个月前

一行代码没写，全是 LLM 写的。 这样的项目与其说开源代码，是不是更应该开源对话过程啊。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

LLM出现的第一天起，就有很多人想把LLM这种公域的认知智能应用于企业场景。首先面临的是需要喂给LLM企业具体场景的知识作为上下文，输出为企业场景需要的业务文本、逻辑和智能，以及结合agent自动化工作流提高效率。 场景知识注入的挑战，表现为一个RAG问题，RAG从naive、advanced到modular，以及为了解决知识碎片化的GraphRAG，甚至近期更提出了agentic RAG，把知