勒西

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4天前

AI没有新创意,只有新数据集 AI领域的重大突破并非源于全新理论,而是新数据集的引入。 例如,AlexNet解锁了ImageNet,Transformer利用了全网文本,RLHF整合了人类反馈,而近期“推理模型”则依赖可验证数据(如计算器输出)。数据质量与规模才是进步的核心,而非算法创新。 当前AI发展似乎遇到瓶颈,如GPT-4.5等模型仅实现边际改进。未来突破可能来自视频数据(如YouTube)或机器人传感数据,而非新算法。 与其追求技术花招,不如聚焦于挖掘未开发的数据资源。

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