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Tom Huang

1周前

听过这个老哥创造了一段可以停止 ChatGPT 幻觉的 Prompt 👉

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xincmm

2周前

我在调试 ReAct 的 prompt 的时候，又发现了一个很有趣现象，先讲一下我遇到的问题： 我期望模型先分析我上传的代码文件的内容然后再调用 mermaid 画图工具画出流程图，最后来一个总结性的发言。但是遇到的问题是模型把第一步分析漏掉了，直接调用 mermaid 画图工具了，这不是我想要的

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orange.ai

2周前

把 Veo3 的几个玩法都试了一下 模型是真的好，用 chat 来控制是真的需要想清楚 prompt 才可以 比如 第一个，这是什么小刀。。 第二个，分辨率应该是指定竖屏的 16:9 第三个，台词是有点短，可以更长一点 Gemini 的bug太多了，每次开新窗口都要点两下 Video 按钮，不然会走到生成图片的路径

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dontbesilent

4周前

看到一个观点，说人使用 AI 的时候，每一句 prompt 都是成本 但我觉得未必，这取决于你认为「思考」是成本还是收益 如果思考是成本、是代价、是 cost，那么当然 prompt 是成本，因为我们只是需要让 AI 思考 但是如果思考才是收益呢？ 如果一个真正的好问题，有没有答案已经不那么重要呢？ 同理，如果一个商人将死之前，发现这个商业旅程才是真正有价值的 那么，探索商业的时间、精力

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

anthropic 比较实在，LLM当前阶段交互，主要还是prompt。 自家的4的6万字系统提示词已经做了大部分工作。

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