Gorden Sun2025-06-17 19:38:12MiniMax-M1:MiniMax开源的推理模型 分80K和40K两个版本,这里的80K和40K是指推理消耗的最大token数。456B总参数,激活参数45.9B。评分超过旧版DeepSeek R1和Qwen3-235B-A22B。 在线使用: 模型: Github:
Tom Huang2025-06-17 13:03:46Minimax 也发布了自家的类 Manus Agent 产品⚡️ 伴随发布的是 Minimax M1,最强开源的 agentic 推理模型,配备超大上下文窗口以及极低成本的 RL 训练效率 产品体验地址👉
Tom Huang2025-06-17 13:00:56Minimax 开源世界首个长上下文推理模型 -Minimax-M1⚡️ - 1M token 输入,80K Token 输出 - 最强开源 Agentic 能力模型 - 仅 50 万刀 RL-based 训练成本效率
小互2025-06-17 09:46:03MiniMax 发布混合注意力推理开源模型 MiniMax-M1 训练成本仅为 53.5 万美元 性能超越Qwen3、DeepSeek-R1 逼近顶级闭源模型 MiniMax-M1引入了一种全新Lightning Attention 上下文优化注意力机制 相比 DeepSeek R1 等模型,在处理 10 万 tokens 的生成任务时,MiniMax-M1 的计算量仅为其 25%。
Tw932025-06-14 08:51:00一个开源的统一多模态模型 BAGEL,基于图片的聊天对话、编辑、改写、文生图、风格转换、图片变换方向等 AI 能力,说是和 GPT-4o、Gemini 2.0 的能力相当。 🤖