再举一个 o1 编程能力的例子，我有一个播放器的React Hook，用到了 Jotai 做状态管理记录播放器状态，现在我需要增加一个功能，在a-b之间(rangePlay)播放视频的功能，然后交给 AI 帮我实现。基本都能实现，但差别在于： 1. Claude/GPT-4o/Gemini 都是用setTimeout来控制到b点了结束视频播放，满足要求，但是如果拖放或者加速播放就会有问题，这就是普通程序员的水平 2. o1 会基于现有Jotai状态定义增加一个rangeEnd的状态，侦听播放器的timeupdate，然后时间到了rangeEnd的时候会停止，这样不管你是拖放还是快放还是慢放，都是到时间了自动停止 我觉得 o1 做的好的地方不是能想到用 timeupdate 侦听，因为这应该是通用解决方案，Claude 多试几次或者我明确要求也能是这结果，而是在于 o1 能分析我的代码，知道我用了 Jotai 做状态管理，所以基于 Jotai 的状态管理增加了新的状态，而不是去用一个内部的 React State。