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1周前
数智化赋能制造业转型提速增效
毅行出海 Sven
2周前
🚀 AI时代,普通人要想弯道超车,必须掌握这三大核心能力:1️⃣AI对话(prompt)、2️⃣AI搜索、3️⃣AI数据分析能力 这是我花了几天时间,认真研究总结出来的AI时代必须掌握的三大核心能力,请点个赞+收藏起来,下面请听我详细拆解: 1️⃣ AI对话能力(Prompt Engineering) Prompt不是玄学,而是AI时代的“沟通能力”。 你能用什么样的语言和AI对话,直接决定
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
LLM演进的核心趋势:从数据驱动转向“思考驱动”。 从单纯的raw data的pretraining的量,转为post training的高质量的thinking轨迹或agentic交互行为轨迹数据的可抽象层。
🦊 祥仔Leo | 行走的Meta Prompt
1个月前
深入解构一下 AK 这条推文 ### 表面意图 Karpathy 描述了一个将教科书从“人类可读”转化为“LLM 可读”的过程:提取文本到 markdown、将 worked problems 转为 SFT(监督微调)示例、practice problems 转为 RL(强化学习)环境、并通过合成数据扩展(如时钟角度问题的无限生成器)。他强调这比简单 pdf-to-text 更丰富,并给出示例代
策引
策引最近上线了AI大模型多因子策略,简单说是让大模型根据大量多维度的数据做决策并维护 策引最近上线了AI大模型多因子策略,简单说就是让大模型根据大量多维度的数据做决策并维护一个模拟组合,你可以关注下面这几个组合👇