𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞2025-06-08 14:05:15预训练后的LLM决定了这种语言智能物种,使用的是人类的语言、反映的也是人类的亿万年的进化适应性,动机由prompt激活,注定只能与人类智能共生: “Richard Sutton说,目前LLM的主导地位是“一时的固定” 真正的突破将来自扩展计算,而不是根据人类认为的工作方式构建人工智能系统。 再过十年,甚至可能半年,LLM不会成为人工智能的前沿。”
海拉鲁编程客2025-06-08 00:10:01最近用 Claude Code 写代码很上瘾, 开个长帖记录 Vibe Coding 的爽点. 先说结论: 强烈建议开 claude max, 比 cursor 值, 比 cursor 爽.
卫斯理2025-06-07 19:03:04这几个月网上爆火的vibe coding, 我觉得可能就会如一阵风一样过去吧。 如果你想真的想做有价值的软件,根本就vibe不起来呀。 像一些自媒体人写几句话,搞一个网页,屁功能都没有,这种东西有什么价值呢
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞2025-06-06 13:17:49LLM是人类智能的信息论视角下的智能映射 如果从本质层面来看,LLM智能可以被理解为一种人类智能的信息论维度在计算系统中的可反映形式: •它不是模拟神经结构,而是模拟语言行为背后的预测编码结构; •它捕捉的是人类通过语言活动积累的行为概率空间,并在此基础上进行生成; •因此它是一种“符号-预测-行为”路径上的统计智能,而非具身智能或价值智能。 这意味着,LLM是语言中的智能残影(Echo of