图拉鼎

图拉鼎

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7个月前

最近看大家用 AI 辅助编程的经历,似乎每个人都有类似的经历:小规模尝试、全方位采用、经历大翻车…最终进入与 AI 辅助编程恰到好处的那种平衡状态。

#AI #辅助编程 #经历分享 #平衡状态 #大翻车

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向阳乔木

24分钟前

刚在朋友群,看到有人说角色扮演和PUA等技巧已失效。 我不这么认为,还是要看任务类型,有时依然很管用。 但最有用的还是把要求想清楚、写清楚。 给出最足、最准确的context。 写好提示词还挺难的,是一种平衡,有些地方要给AI发挥空间,有些地方要明确限制。 非结构化的感性提示词,经常会有惊艳表现,但发挥不稳定。 太结构化、充满细节要求的提示词,会过于死板,反而限制AI发挥。

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黄赟

1小时前

Grok 已经开始把我的内容 i18n 化了么?

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Haoshan Hong

1小时前

我好像找到了一个无敌变态的语言学习方法,很硬核。 Netflix上看对应语言的剧,然后去网上找这一集的字幕。把所有字幕复制给AI让他生成词汇表,看剧之前先对应词汇表熟悉不会的词,然后只开英文字幕看剧(假设你是学英文)。 这个方法适用于任何水平。

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Gorden Sun

2小时前

AI资讯日报,8月17日:

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向阳乔木

3小时前

Coze还是方便的,快速搭建工作流解决很多日常需求。 比如生成播客封面,公众号封面等。 让AI写http请求,调用兔子的seedream3 API(即梦同款) 输入文字,按设定的自己风格提示词生成图片。 按这个玩法,理论可调海外的大模型,既有趣又实用。

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