𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆
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Susan STEM
5小时前
在意义之海中寻找意义 当人类的知识被投射到一个连续空间之后，博士生的需求会大大减少，因为人人都可以是“博士生”。过去，博士生最核心的工作是花费无数时间去查资料、读文献、做 citation，把分散在不同学科、不同语境里的碎片知识一点点拼接起来。但在向量化之前，这种连接往往意味着高强度的人工劳动：生物学家的论文和法学家的评论彼此孤立，工程师的日志和历史学家的档案没有桥梁。人类理论上可以把它们联系起
dontbesilent
6小时前
通常来讲，AI 是作为业务提效工具，而不是创造新业务的工具 如果一定要创造业务的话，也不是不行，但难度会很高，主要是钱的问题 一种是研发大模型，就像梁文锋这种，这个需要的钱少一些，启动资金大概 100 亿就可以 另外一种是给 AI 厂商解决电力问题，比如弄个雅鲁藏布江水电站，这个需要的钱就多一些，得 10000 亿往上了
Mr Panda
记得私信找我领优惠券， 后续多在推上开space 跟大家一起聊出海、创业、商业、AI、玩推
AI Will
3. Claude Sonnet 4.5 可以处理超过30小时的自主编码
🚨Claude Sonnet 4.5 新版本发布 现在是最强编码者。 疯狂的基准测试。 8个令人惊叹的更新+示例：
