中国网-人民日报
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dontbesilent
1个月前
我身边有很多人吐槽说，为什么某某某的课程这么割这么水，还能赚钱，自己这么专业反而赚不到 这是常见的一个误解 坦白讲，对于那些真正懂的人而言，通常我们的深度其实是不够的，如果你没有像搞科研一样去研究过你的领域，你其实满足不了专家用户的需求 比如说：你可以用 20 个字给“流量”这个词下一个定义，并且达到新华字典的标准吗？ 这也是为什么我觉得我的工作是研究商业本体论，而我现在只理解了全貌的 1
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$CRWV 当下面临的困境和24年7月的 $NVDA 简直如出一辙，都是有限的产能和巨大的市场需求之间的矛盾，我不想刻舟求剑，如果你怀疑AI的需求，不妨做些思想实验：假设政府出台AI禁令，整个社会会变成什么样子？如果OpenAI服务器挂掉，X上的timeline会炸锅吗？Cursor不能用了，开发者们能适应吗？
路遥 | LuYaoTrader
2个月前
什么是第一性原理？ 1.家庭的第一性原理是经济，不是感情 2.职场的第一性原理是价值，不是努力 3.教育的第一性原理是培养能力，不是分数 的第一性原理是自律，不是医疗 5.创业的第一性原理是市场需求，不是个人喜好 6.投资的第一性原理是风险控制，不是高回报 7.成长的第一性原理是反思，而不是经历 8.爱情的第一性原理是筛选，不是死磕 9.旅行的第一性原理是体验，而非打卡 10.情绪管理的第一性原
Yangyi
验证一个生意，并不一定要把它构建出来 比如你要卖一个文档库，如果你去写100份文档，再把它上架去卖，你就可能面临很多问题： - 找不到客户 - 找到客户了，但客户不买账 这都会浪费掉你构建文档的时间 事情应该反过来做，你应该先写100份文档标题，甚至给文档配上图，让别人感觉到有很多内容 然后就去卖，这时候你写清楚，加入社群，每天早中晚分享3篇干货阅读 美其名曰：你不读，就随着时间线丢失了
Y11
技术工具的迭代，本质上是让生产效率提升，而真正决定价值流向的，始终是“稀缺性”。 就像过去工业革命时，机器普及后，掌握管理、市场和技术方向的人，依然掌握着资源分配权，而非仅仅会操作机器的工人。 AI确实能帮助工程师快速实现代码逻辑，比如自动补全、调试、生成基础框架等。 但这并不意味着工程师的核心价值会降低。 相反，AI处理的是“执行”层面的重复劳动，而工程师需要负责“定义问题、拆解逻辑、评
