𝘁𝗮𝗿𝗲𝘀𝗸𝘆
7个月前

单方面宣布 Project DIGITS 是我今年最想拥有的产品 128G 统一内存 1000 TFLOPS 的 FP4 算力（5090 大概是 104.8 TFLOPS 的 FP16 算力 能本地跑 200b 的 LLM（还可以两个 link 起来跑 405b 的 强到没朋友的情况下还这么小巧好看（Mac mini 那么大 女大遥遥领先到友商车连尾灯都看不见

#Project DIGITS #统一内存 #FP4算力 #LLM #Mac mini #科技产品 #计算能力

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Limbo

5小时前

LLM 输出无效 JSON 已成“玄学”了：括号丢了、引号乱飞；找到github json_repair 这样的库，它能自动修复语法错误、补全缺失值、清理非 JSON 字符，直接提升解析效率，省去无谓的 try/except 嵌套。对于 AI 开发者来说，这就是让 LLM 输出“可用化”的一把瑞士军刀。

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yihong0618

6小时前

LLM 时代 Rule 1 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 2 不要年付订阅 LLM 时代 Rule 3 不要年付订阅

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

11小时前

LLM的抽象与人类抽象是“形似而神不同”： 它们在功能上（如分类、类比）表现出相似性，但其内在的机理和属性（统计 vs. 符号，相关 vs. 因果）有着根本性的不同。 这正是马毅教授所说的“subtle difference”。

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Jesse Lau 遁一子

15小时前

在mac mini设好了crontab 每天从网站的feed自动生成shorts，然后上传油管+tiktok，可惜tiktok不够完美，还得每次手机确认一下。😅

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

19小时前

有网友问，开发agent用什么框架？推上大神看看我回答的有没有问题： “真手搓还是langchain吧，用的人多，各大厂的ADK也是个好选择，毕竟LLM的agentic能力越来越强；工作流类的用n8n/dify/coze这些。mvp我都想直接用claude code就干起来了。”