喵爸有毒

喵爸有毒

0 关注者

7个月前

Midjourney发布Omni-reference,完美复现参考图容貌,保持外表统一,不用再折腾换脸了。

#midjourney #Omni-reference #换脸 #技术 #图像生成

相关新闻

placeholder

Ken Wong

1周前

0.00068毫米,马斯克看完都得掉眼泪。

placeholder

Cell 细胞

1周前

挖到一本好书,强烈推荐! 媒介是人类器官与意识的延伸, 长久以来与人互相塑造、共同进化。 我们如何获取知识、协同工作、 连接彼此,无不被媒介深刻影响。 技术、人类与社会如何彼此塑造? 追问这个问题,其实就是在追问: 我们将成为什么样的人, 将生活在怎样的社会?

placeholder

howie.serious

1周前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随,有如此大的进步? 以配图为例,分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画,这种级别的文字生成,背后的 why,是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型(diffusion model),生成图片的本质是去噪(denoising)。模型学习的是图像在潜空间(latent space)里的概率分布,通过预测逐渐减去噪声,逐步让图像“显形”,

placeholder

陈少举 (🦣 @[email protected] )

1周前

看了LTT和Linus Torvalds的这期节目,后面聊天聊得非常有意思: 。👀 想到几天前看到的一张图片😂: ref:

placeholder

元否

1周前

AIGC 生产力工具的付费点,痛点命中率很高

© 2025 news.news. All rights reserved. 0.06153 秒. v1.0.46
我的评论