通用型智能体Manus横空出世

2025-03-24 14:39:25Manus的成功仅是过渡产品，远不及谷歌Deep Research高效。其模仿人类操作的方式注定没落，功能未AI重构。MCP更适合未来，“token to token”是趋势。

2025-03-20 22:00:42我申请Manus AI竟然到现在都没收到邀请码，这比可灵当时开放的速度要慢多了。当然，Ag2、Grok3和Gemini Deep Research已经很好用啦。

2025-03-20 20:16:42字节的 Manus 开始内测了… 速度好快

2025-03-18 16:16:17试了一点用 manus 分析我的自媒体账号 分分钟把各个平台的粉丝量、产品售价、产品销量，还有我的微信号全部扒出来了 以后分析对标太容易了

2025-03-17 22:37:49需要找 IRS 申报要回一部分 tax withholding，金额不多不少大概差不多正好等于雇一个 CPA 的费用… 是不是可以试试用 Manus？

2025-03-15 19:07:30来了来了 😋 最近超火的复杂资料可视化为网页或超高颜值的 PPT 提示词大挑战复刻！ 使用 Claude 3.7 写 PPT、复杂资料可视化网页或者超好看的 SVG，快速了解 Manus 带起最火的 MCP 协议🔥 之前放的是演示链接 下面的调好的提示词、代码、逻辑还有实际效果全开源 💥 👉

2025-03-12 10:52:52摊牌了，manus 大量招人。我这里主要收两个方向。computer/browser use 以及 常规golang后端。base不限，目前北京/武汉已设点。 其他岗位大家可以关注蝴蝶效应招聘。我也可以帮忙内推。

2025-03-12 10:03:23Manus 爆火之后，我们做了一套框架来验证这件事儿的可行性，就像我们 CTO 说的，技术是没有护城河的。我一直觉得，只要在 AI 这个赛道，应用层不是难事儿。 这套框架基本原理就是：CoT + DoT + Model + Agnets + Artifacts 完成，其实我一直在思考，Sonnet3.7 ReFlect 这么强，到底要不要做用户侧 CoT！ ○ 用户提问（通过 Query扩写拓展） ○ 条件思考（通过 CoT 激活反问机制） ○ 调用模型（通过 Sonnet3.7 发散推理） ○ 思维图序（通过 DoT ≈ DAG + ReFlect 不断循环节点反思，直到对单节点结果满意） ○ 调用代理（激活 Computer/Browser Use 针对 DoT 处理） ○ 产出内容（根据 DoT 产生的最终结果生成报告） ○ 动态页面（通过 产生的多模态报告，调用 Artifacts 来生成可视化页面） 以上是 Juchats Team 的一些思考！

2025-03-11 19:07:31Manus平台宣布将与阿里通义千问团队达成战略合作，双方将在国产模型和算力平台上实现Manus的功能。两家技术团队正紧密协作，致力于为中国用户打造更具创造力的通用智能体产品。

2025-03-10 09:12:00科技媒体 TechCrunch 点评：Manus可能并不是中国的第二个“DeepSeek时刻” 上周，一个名为Manus的智能AI平台刚刚预览发布，瞬间引发了爆炸般的关注，甚至堪比泰勒·斯威夫特演唱会的热度。 AI圈内的名人纷纷称赞它，Hugging Face的产品负责人甚至称Manus是“我用过最令人惊叹的AI工具”。AI政策研究员迪恩·鲍尔形容它为“目前最复杂的AI计算机系统”。短短几天内，Manus的Discord官方交流群就吸引了超过13.8万名成员。甚至在咸鱼上，Manus的邀请码被炒到了数千美元的高价。 但这种火爆是否真的实至名归，目前还有待观察。 实际上，Manus并不是完全自主开发的。据社交媒体爆料，它实际上融合了已有的AI模型，包括Anthropic的Claude和阿里巴巴的通义千问，用于撰写研究报告和分析财务数据。 然而，开发Manus的中国创业公司Monica，却在官网展示了令人难以置信的应用案例——比如买房、编写电子游戏。 在一段热门的视频中，Manus的研究负责人季逸超（Peak）暗示，这个平台甚至超过了OpenAI最新推出的deep research和Operator这样的AI工具。季逸超宣称，Manus在通用AI助手评测基准GAIA上表现超过了deep research，能自主完成浏览网页、使用软件等复杂任务。 他说：“Manus不仅仅是一个聊天机器人或工作流工具，而是一个真正自主的智能体，将构想和执行完美结合……我们认为这是人机合作的全新范式。” 然而，一些早期用户表示，Manus远非完美。 AI初创公司Pleias联合创始人亚历山大·多利亚发帖称，他在使用Manus时经常遇到报错和无限循环的问题。还有用户指出，Manus在回答事实性问题时经常犯错、引用来源也不稳定，甚至无法找到网上容易获取的信息。 “Deep Research在15分钟内完成了任务，而Manus却在第18步（共20步）卡了50分钟，最终失败！😑 尽管过程中输出内容相当不错，但再跑一次同样的任务实在令人沮丧，因为太慢了！” ——医学博士Derya Unutmaz 我个人试用Manus的体验也不太理想。 比如，我让它帮我订一份附近评价最好的炸鸡汉堡，结果折腾了10分钟后，Manus崩溃了。第二次尝试，它虽然找到了合适的菜单，却根本无法完成订餐，甚至连付款链接都提供不了。 用Manus订炸鸡汉堡真是令人沮丧。**图片来源：** Manus 用Manus订炸鸡汉堡真是令人沮丧。**图片来源：** Manus 当我让Manus帮我预订一张纽约到日本的机票时，它表现同样糟糕。即使我明确表示“找一张商务舱机票，日期灵活但优先考虑价格”，Manus最多也只能提供一些航空公司和机票搜索引擎的链接，而且其中有的链接还打不开。 Manus暂时还没法帮你订东京的航班。**图片来源：** Manus Manus暂时还没法帮你订东京的航班。**图片来源：** Manus 接下来，我尝试让它预订附近餐厅的位置，同样以失败告终。再让它制作一个火影忍者风格的格斗游戏，折腾了半小时又报错了，我最终决定放弃。 一位用户的评价更能代表现状： “诚实地讲，我试用了Manus三天，感觉如下： 优点： • 上网搜索资料、生成报告的能力确实非常出色。 • 背后运行脚本执行任务的能力也很强大。 • 执行计划的组织结构非常好，因此输出的结果质量不错。 缺点： • 速度慢，不过这个问题可以靠后期扩容解决。 • 上下文窗口太短，导致在编程任务中途经常出问题。 • 第二次运行时效果经常不如第一次，有时卡在网页搜索或其他任务中，让用户难以干预。 • 编程能力虽然不错，但远不及Sonnet 3.7。 当然，考虑到它仍处于测试阶段，目前表现已经很不错了。如果这些问题得到改善，它将是一个非常厉害的产品。” ——用户AshutoshShrivastava 那么，Manus究竟为何如此爆火？很大程度上源于一种“邀请码稀缺”带来的饥饿营销效应。 中国媒体更是推动了Manus的炒作，比如南华早报称赞它为“国货之光”。一些AI博主甚至传播了关于Manus功能的虚假信息。例如，一段热门视频中，Manus研究负责人季逸超后来澄清，视频中展示的其实并不是Manus的真实功能。 此外，不少AI界有影响力的博主盲目地把Manus和真正自主研发并开放部分技术的中国AI公司DeepSeek相提并论，而实际上，Monica公司并没有像DeepSeek一样拥有完全自研的模型，也没有公开其核心技术。 目前我们已经联系了Monica公司以获取评论，如果收到回复，我们将及时更新。 综上所述，虽然Manus仍处于起步阶段，但明显已经出现了炒作过热、技术实力被夸大的现象。

2025-03-09 20:10:33继续分享今天的Manus使用实例。 起因是看到有媒体转载了A16z刚刚更新的Web端AI应用50强，编辑用红圈标出了其中的国产AI应用，用以佐证赢麻了的主题。（图1） 这就是我说小厂千万不要害怕营销风评的原因，在很多时候你连曝光权都不会得到平等对待，编辑只认得大厂出品的图标和名字，但实际上这里图还有一堆中国公司推出的AI产品，就这么被开除国籍了。 那么，如果要核实这里面到底有几家中国公司，怎么办？Claude会用知识库的截止日期来做筛选，Grok 3的Deep Research轮次不够，OpenAI的Operator应该可以但200美金我是真没开，最后用Manus解决回放在这里你们可以自己看： manus点im/share/AppolsjmuwQW9EevzVrRlN?replay=1 manus点im/share/KJDn3CJL4kVXBXiV0mANeU?replay=1 我的指令词是：「这张图上有50款AI产品，请确定其中哪些产品是由中国公司推出的，不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实，最后给我一份报告。」 这是一个纯体力活，如果给人（实习生）来做，就是让他把每一家公司的名字写下来，然后一家家的去查，最后给出一个报告，券商之类的机构把工作拆解到执行端，都是这么干的。 AI Agent至少能够起到等量价值，Manus的todo列得很清晰，先用OCR提取图片文本，列出1-50家公司，接着一家家的去做查询，包括搜索关键词、访问官网、确认总部、了解新闻、甚至阅读LindIn，最终告诉我列表里实际上有12款由中国公司推出的产品。（图2） 这个交付成果我是认的，有些带争议的判断，比如它没有把PixAI算进去，是因为PixAI本身总部就设在新加坡，实控团队在国内的消息比较隐蔽，按Manus给自己定的验证标准来看不算遗漏。 这么说吧，如果你要解决类似的需求，你是自己机械性的操作几个小时，不停的开关窗口更新文档，还是把活儿丢给AI Agent牛马去干，只负责验收结果？ 另外，从实测体感出发，「不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实」这句话也是必加的，原因和我前几天说的模型偷懒本能有关，不刻意强调的话很容易被AI偷工减料。 就像以前的提示词技巧会有情绪勒索的偏方，比如说你要是不认真回答这个世界就会有一个无辜的人死去，然后立竿见影的AI就会用心多了，后来几次训练迭代之后AI已经变聪明了，情绪勒索不再管用，但「请调用你的单次Token消耗上限」这样的明确命令还是偶尔能有奇效。 这次任务也超出了Manus的单任务算力上限，所以拆成了2次完成的，还是那句话，AI Agent发展路上的最大拦路虎，永远是计算资源的分配，芯片会是个好生意，而且不应该只是英伟达的好生意。

2025-03-09 10:54:25Manus 联创季逸超在混沌创新大课上解释 Agent 时代推理算力要增加 100 倍

2025-03-08 22:51:00有评论：“我让 Manus 教我拍恐怖片，它先是打开 B 站现学了 20 多分钟，然后打开了搜狐的文章，看了一会儿后点了举报。”

2025-03-08 20:50:28分享一点增量信息： 截至目前，Manus母公司蝴蝶效应共完成两轮融资，总规模超过1千万美金。 第一轮投资人是真格基金（真格是肖弘上一段创业的天使投资人，他们把从肖弘上个项目赚得的所有资金全部投到他的这个项目中）； 第二轮投资人包括红杉中国、腾讯、真格和王慧文。

2025-03-08 15:02:27求MANUS的邀请码！

2025-03-08 13:04:18昨天参加新浪科技组织的连麦聊了两个小时的Manus，我表达的核心观点基本都在这张图上了。 一定要再补充几点的话，那就是： - 不要低估降低使用门槛这件事情的价值，万丈高楼才刚盖第一层呢，就开始搞鄙视链了； - 书上有条评论说Manus不就是套壳吗，得到的回答也很简洁——恭喜你，发现了Agent的原理； - 也别看不起套壳，Perplexity的估值/年化倍数现在是OpenAI的4倍，对产品体验缺少敬畏的终点，只会是愤世嫉俗； - Manus的风评起落，和发码太少关系很大，但这不好解决，除了资源不够之外，还在于遏制失败率； - Sora跳票大半年也是同样的原因，最后合作导演都受不了OpenAI的控制欲，你不能只允许抽卡成功的作品才有资格被发出来； - jinyu的就很有代表性，在具体的失败案例上，他能准确作出归因，判断到底是自己的问题还是Agent的问题，但普通用户的挫败感会更强，直接给出不行的判决； - 在小范围内先做冷启动的策略没问题，但情绪管理是个麻烦，很难在过誉和损毁之间找到中位值； - 非刚性需求会因供给不足而快速消退，这会让Manus很快回归到预期范围内，同时坐实预言的自我实现——我就说它炒作失败凉透了吧； - 哪怕觉得Manus没什么了不起，也是有意义的正向激励，既然连这样的产品都能火，其他从业者应该更有信心了，人人都行人人上； - 任何时候都厌恶独尊儒术的主张，好产品从来不嫌多，能交货，就能有话筒，这挺好的。

2025-03-07 17:08:15相比全云端容器运行的 Manus，我更偏好 OpenManus 这种本地执行的模式。 家里的 Mac mini 每天 95% 时间处于待机状态，挺期待发挥些能动性价值。比如 帮我整理照片、根据我的收藏去刷 Reddit 有意思的新帖、反复打磨之前创作的故事…… 甚至上 Fiverr 去接活挣钱。😎 这之中大部分都不适合云端执行。

2025-03-07 09:38:48Manus 火了，这个火爆程度竟然直接出圈，火到了抖音，火到了央媒，火到了券商研究员拿5万现金求个调研，火到闲鱼一个邀请码都要5万。 也许是因为 DeepSeek 火爆在先，大众对技术的热情变得异常高涨，同时又是国产团队作品，自然就承载了一些情怀与希望。 在拿到邀请码之后，实测一番，任务全部都是从网上征集而来，在服务可用性极差的情况下，完成率仅 30%，过程很惊喜，结果有亮点，但这似乎也无法匹配这种爆火的热度。 晚上又和Way2AGI的朋友们，大家互相展示自己的测试案例，一起讨论了2个小时，有了一些基本的结论。 写了一篇文章，深入地展开讲讲。

2025-03-06 23:41:15作为极少数在北京现场 听完分享的人 说说Manus诞生背后的故事： 《Manus，为何是他们做出来了？》

2025-03-06 23:28:21⁣‍⁤‍⁢⁣​⁡⁣‌‍​⁤​‌​‍‌​​​‌‌‍​⁤​⁢⁤⁤‌⁤⁡‌⁤⁤⁣​‌​​⁣⁤Manus 实际体验者直播分享（AI生成，待纠错）