Agent 的架构和 Claude Code 的原理，Anthropic 去年发的那篇《Building effective agents》就讲的很清楚了，上个月的那篇《How we built our multi-agent research system》把 Deep Research 的原理也讲清楚了。 Agent 的底层原理就是模型在收到任务请求后，去调用不同的工具收集上下文信息，必要

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。